數字經濟概念股近期不斷沖高，而作為新一輪科技革命和產業變革的新機遇，數字經濟也成為新一輪國際競爭的重點。當前，數字經濟逐步發展到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段，如何不斷降低AI使用門檻，加速產業智能化升級，成為重中之重。

　　作為國內人工智能領域的領軍企業，百度基于多年技術沉淀打造了百度智能云，以“云智一體、深入產業”為戰略，不斷推進智能技術多層面自主創新。在持續推進實體經濟智能升級的同時，也為加快實現高水平科技自立自強，增強自主創新能力作出了貢獻。

　　百度智能云的電力巡檢系統。資料照片

　　持續推進核心智能技術多層面自主創新

　　今年9月，百度智能云發布了“云智一體3.0”架構。作為百度智能云的最新升級，云智一體3.0匯聚了百度在人工智能各個層面領先的自研技術，使基礎云更適合AI應用，形成螺旋上升、不斷進化的效果，也讓百度核心自研技術在產業上得到了充分應用。

　　據了解，百度在人工智能技術上已經進行了十多年的長期持續投入，打造了深度學習平臺“飛槳”、文心大模型、昆侖芯片等自主研發技術。這代表著百度在人工智能的各個層面，從最底層高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到預訓練大模型等，都有領先的自研技術。

　　例如，深度學習平臺被稱為“智能時代的操作系統”，是與芯片同樣關鍵的技術。百度自主研發的飛槳深度學習平臺，已凝聚477萬開發者，服務超過18萬家企事業單位，在國內綜合市場份額上趕超谷歌的TensorFlow和Meta的PyTorch，位居第一。廣州一家信息技術公司，沒人懂算法，但是用飛槳3天就上手，3個月就做成了一個智能質檢一體化方案，并得到客戶認可。

　　預訓練大模型是當前人工智能發展的重要方向，可以大大降低AI應用的門檻，微軟、Meta、谷歌等都在布局。百度是國內最早進行預訓練大模型研發的公司，目前已經發布20多個大模型，應用于金融、能源、航天、文化等行業。其中，百度開發的文心大模型，實現了1秒修復《富春山居圖》殘卷。

　　為加速區域產業智能化升級，百度智能云在核心能力基礎上推出智算中心1.0方案，在現有千卡并行環境下實現加速比90%，并可以做到單機群萬卡規模。在綠色低碳方面，百度擁有600多項自主研發的技術專利，數據中心能源消耗指標低至1.08，業務場景覆蓋了城市大腦、生命科學、自動駕駛等先進科創產業，助力地方經濟實現綠色健康發展。

　　業內人士表示，百度在每一層都有領先的自研技術、產品和生態，使其形成了“芯片-框架-大模型-行業應用”這樣一套閉環的智能化路徑，真正做到端到端的優化。

　　百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示，以云計算為基礎支撐產業數字化轉型，以人工智能為引擎深入產業生產的關鍵場景，為企業的數字化轉型和智能化升級提供新型支持，“云智一體”的百度智能云正引領智能經濟實現新發展。

　　智能科技全面賦能實體經濟

　　智能技術正在加速推進傳統產業轉型升級，并且使數字經濟和實體經濟的融合進入了一個新的階段。

　　工業賽道是目前智能技術發力的核心賽道之一。之前，人們對于工業互聯網的理解偏向于工業的數字化改造，即通過加裝傳感器、CPU、控制軟件等方式，將生產設備聯網以實時查看運營狀態。而百度智能云正在將工業互聯網帶入一個新的階段，給出了點線面體全方位賦能。

　　百度智能云的工業互聯網平臺“開物”，跳出傳統式生產基地集群的局限性，透過數據驅動的一體化平臺，加速產業鏈或產業集群的數字化升級。從設備智能化管理和運維到整個產線或車間的智能化，再到企業經營智能化，然后通過區域工業互聯網平臺協同供應鏈上下游，帶動地區產業的數字化升級。

　　在能源領域，百度智能云已經覆蓋國家電網、南方電網、華能集團、大唐集團、國電集團等五大發電集團，以及“三桶油”、國家管網等全部重點能源客戶，產品方案覆蓋關鍵環節，從能源生產、傳輸、管理到消費全生命周期。通過智能優化火力發電企業的設備能耗，百度智能云使每生產1度電降低1.55克標準煤能耗，折算到全國，1年碳減排的潛力可達600萬噸。

　　在汽車制造行業，吉利汽車聯合百度智能云共同打造的混合云平臺，成功幫助吉利實現管理運維成本降低30%，資源利用率提高20%。

　　從上汽等頭部車企到蔚來、理想等造車新勢力，都與百度智能云建立起深度合作。

　　在金融領域，百度智能云已經服務了近500家金融行業客戶，包括國有六大銀行、10余家股份制商業銀行、30余家保險機構、上百家區域性銀行及證券、資管等各類金融機構，覆蓋營銷、風控、運營等核心金融場景。

　　在智慧城市領域，百度智能云已經形成了70余個城市智慧化場景應用解決方案。百度智能云實施石家莊城市社區供暖系統的智能化改造，改變了過去供暖冷熱不均的現象，幫助整個石家莊城市熱網節能20%。在廣州白云區，百度智能云參與打造的“智慧水務”，智能化升級城市水務流程，讓水務運行更高效。在新疆，百度智能云聯合國網電力建設“AI中臺”，降低了在條件惡劣環境中的巡檢風險。

　　除此之外，在智能交通場景，百度ACE智能交通解決方案已經被51個城市采用。在AI數字人、生物計算等創新領域，百度智能云也有前瞻性的布局。推出的數字人直播平臺，可為企業降低30%以上的運營成本。

　　機械工業信息研究院副院長、工信智庫聯盟副理事長石勇表示，在制造業智改數轉的過程當中，需要有更多像百度智能云這樣的技術公司加入，不斷釋放出技術價值，讓越來越多的傳統企業持續享受技術紅利，加快制造業企業轉型升級，共同助力制造強國建設。

　　據介紹，百度在人工智能領域深耕十年，累計研發投入超過1000億元，核心研發費用占百度核心收入比例已連續7個季度超過20%。目前，百度在智能制造領域已覆蓋14大行業，在3C、汽車、鋼鐵、能源等行業已規模落地。百度2022二季度財報顯示，百度智能云業務營收達43億元，同比增長31%，環比增長10%。

　　打通智能落地“最后一公里”

　　工信部近日表示，我國云計算產業年均增速超過30%，全球市場占比達14.6%，已成為全球第二大云服務市場，同時也是增速最快的市場。而據中國信息通信研究院的統計，2021年我國云計算市場規模突破3000億元，達到3030億元，同比增長約45%。立足良好的政策環境和發展基礎，我國云計算產業即將迎來黃金發展期，預計到2025年市場規模有望突破萬億元。

　　目前，百度智能云作為產業智能化的重要踐行者，憑借豐富的實踐經驗，已形成獨具優勢的生態體系。憑借十幾年的AI技術積累和經驗，百度已搭建出國內最具活力的AI技術生態，并持續技術創新與開源開放。數據顯示，百度AI開放平臺目前是國內最大的AI服務平臺，已經開放了330余項AI能力，擁有360萬開發者，培養了100萬AI人才，在AI開發領域擁有廣泛的影響力。

　　沈抖介紹，百度智能云一直堅持“成效為先”，給企業提供切實解決實際問題的數字化方案。從行業的關鍵場景切入，不僅僅是解決一個生產環節或一條生產線上的問題，更是體現未來中國制造業的發展趨勢。

　　為助力傳統產業智能化改造，百度智能云最新發布了開物2.0平臺，累積超過200個工業解決方案，沉淀了3.8萬個工業模型，覆蓋質量管控、安全生產、節能減排、生產制造等9大領域，為工業領域企業上云、用數、賦智提供全方位的數字化服務。在這個過程中，百度智能云不斷的降低AI門檻，打通整個實體經濟“云上進化”的路徑，將人工智能變成中小企業觸手可及的生產工具，打通AI落地的“最后一公里”。

　　據介紹，百度智能云正在對外提供三方面核心能力。一是自主研發，百度智能云提供的技術均為自主研發，突破工業領域關鍵技術攻關；二是融合創新，百度智能云希望與行業中的工程師、企業家一起推進融合創新；三是生態共贏，百度智能云構建開放生態，助力整個行業的數字化、智能化。

　　中國工業互聯網研究院院長魯春叢表示，近年來，百度積極布局IT技術在工業領域的融合創新，在工業互聯網賦能制造業數字化轉型、加速數字技術和實體經濟融合發展等方面進行了有益探索、發揮了積極作用。

　　專家表示，未來十年，人工智能領域的自動駕駛、數字城市運營、生物計算、深度學習框架、AI芯片等關鍵技術，將實現從量變到質變，并深刻改變社會生活。

　　“深入產業、加速推進數字技術與實體經濟深度融合，是一份沉甸甸的歷史使命。”沈抖說，“面向未來，讓我們攜手共進，共同邁進中國產業智能化的新時期。”